Pós-graduação PUC-Rio
MBA Finance & Analytics
O MBA em Finanças para quem quer ser o CFO que as empresas necessitam hoje! Veja alguns temas abordados:
- I.A. Aplicada a Finanças;
- Finanças sustentáveis à luz das novas regulamentações do mercado;
- Blockchain na prática;
Curso online com aulas ao vivo e dois encontros presenciais (opcionais) no campus.
Às terças e quintas, das 19h às 22h.
Duração: 12 meses
Reconhecido pelo MEC
Parcele em até 18X R$ R$ 1.141,46.
Desconto especial para matrículas até 15/08/2026.
Início: 27 de outubro de 2026
Confira as disciplinas
O programa do curso está dividido em 2 partes. Conheça as disciplinas clicando nos módulos:
- Núcleo básico ▼
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- Cenários Macroeconômicos ›
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- Interpretação da atividade e conjuntura econômica; o ambiente econômico e os resultados das empresas; política monetária e fiscal e medidas econômicas; política cambial e de comércio exterior e suas repercussões no ambiente dos negócios; risco setorial do mercado de ações.
- Matemática Financeira ›
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- Fluxo de caixa: conceitos básicos, convenções e simbologias. Juros simples e compostos. Regimes de capitalização. Valor presente, valor futuro e taxa interna de retorno. Série uniforme e equivalência de fluxos de caixa. Séries de Pagamentos.
- Contabilidade e Controladoria ›
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- Objetivos, conceitos fundamentais e limitações da contabilidade. Estrutura e análise das demonstrações financeiras. Indicadores econômico-financeiros e sua interpretação para diagnóstico empresarial. Introdução à contabilidade ambiental. Estudo das funções da controladoria no apoio à gestão estratégica. Estrutura da área, atribuições do controller e sistemas de planejamento, controle e informação gerencial. Avaliação de desempenho, modelos de decisão e controles internos como instrumentos de governança.
- Inteligência Artificial aplicada a Finanças ›
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- Aplicação de inteligência artificial para automação de processos, interpretação de dados e apoio à tomada de decisão estratégica no mercado financeiro. Utilização de ferramentas de IA para pesquisa de mercado e análise de cenários reais de decisão financeira. Uso de ChatGPT, Claude e Perplexity para síntese e análise de informações financeiras. Automação de análises de dados sem necessidade de conhecimento profundo em programação. Boas práticas para organização de informações estratégicas e fontes de pesquisa. Desenvolvimento de ferramentas interativas para valuation, Value-at-Risk (VaR), análise de carteiras, precificação de renda fixa e derivativos.
- Núcleo avançado ▼
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- Finanças Corporativas ›
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- Ambiente operacional da empresa. Análise Fundamentalista (estratégia, setor, governança, demonstrativos contábeis). Risco, retorno e valor. Capital Asset Pricing Model (CAPM). Orçamento de capital. Critérios para análise de investimento. Custo de capital. Estrutura de capital e limites de endividamento. Política de dividendos. Fontes de financiamento da empresa: recursos próprios e recursos de terceiros.
- Análise de Investimento em Renda Fixa ›
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- Tipos de ativos de renda fixa: instrumentos do Mercado monetário. Títulos governamentais/ Mercados de Strips. Títulos corporativos. Medidas de retorno dos bônus. Análise do preço dos Bônus. Análise do Yield spread. Bootstrapping. Estrutura a termo das taxas de juros: estrutura a termo das taxas de juros. Teorias da estrutura a termo: modelos de ajuste (interpolação linear, cubic spline, Nelson-Siegel e Svensson). Duração e Convexidade. Bônus com garantias. Floating Rate Notes. Mortgage-Backed Securities. Negociações de títulos no Brasil: formação de preço e rentabilidade de títulos pré e pós fixados.
- Avaliação de Projetos e Empresas ›
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- Criação de valor e a decisão de investimento em capital. Previsão financeira. Métodos de avaliação de investimentos. Fluxo de caixa de projetos. Avaliando projetos em condições de risco e incerteza. Aplicação do Custo de capital. Avaliação de empresas. O valor da flexibilidade gerencial - Opções Reais.
- Derivativos ›
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- Contratos a termo e futuros: instrumentos, precificação e hedge. Swaps Opções: precificação. Principais estratégias de operações conjuntas. Modelo Binomial. Modelo de Black & Scholes. Estratégias com opções, futuros e swaps. Mercado Brasileiro.
- Finanças Sustentáveis ›
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- Conceitos fundamentais de sustentabilidade e sua integração ao sistema financeiro. Evolução e regulamentação das finanças sustentáveis em nível global e local. Instrumentos financeiros verdes: green bonds, sustainability-linked bonds, social bonds, ESG ETFs e finanças baseadas na natureza. Análise do desempenho financeiro e não financeiro de ativos sustentáveis. Papel dos investidores institucionais, agências de rating e disclosure ESG. Avaliação de riscos climáticos e transição para uma economia de baixo carbono. Métricas de mensuração de impacto e frameworks como TCFD, SASB e ISSB. O papel das finanças sustentáveis nos ODS e na transição energética. Casos práticos e estudos de impacto no Brasil e no mundo. Mercados de Carbono.
- Blockchain para Finanças ›
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- Introdução aos conceitos e fundamentos da tecnologia blockchain e sua aplicação no setor financeiro. Arquitetura de blocos, consenso distribuído, contratos inteligentes (smart contracts) e tokenização de ativos. Finanças descentralizadas (DeFi), moedas digitais (cryptocurrencies), stablecoins e moedas digitais de bancos centrais (CBDCs). Implicações da blockchain para intermediação financeira, segurança, transparência e rastreabilidade de transações. Tendências regulatórias e impacto na governança e conformidade. Estudos de caso e aplicações práticas no mercado de capitais, crédito, pagamentos e auditoria.
- Administração de Carteiras ›
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- Risco e Retorno. Teoria das Carteiras: Carteiras eficientes. Princípios de diversificação de carteira-risco diversificável e risco sistemático. Análise e Avaliação de Performance de Carteiras: índices, análise de estilos e análise de atribuição. Estratégias de Administração de Carteiras. Estratégias Passivas: buy and hold, portfólios indexados (replicação total, amostragem estratificada, otimização quadrática, replicação sintética). Erro de Trajetória (tracking error). Estratégias Ativas: market timing, stock picking. Alocação ótima de carteiras. Métodos de construção da matriz de covariância.
- Análise de Risco ›
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- Risco dos contratos derivativos: letras gregas. Duração, Convexidade e Imunização. Gerenciamento de risco: montagem de “hedge” para um investimento em renda fixa. Arbitragem entre DI futuro e LTN. Hedge com swaps. Estratégias de futuros e opções na administração de carteiras. Valor e Risco: conceitos e mediação. Processos de otimização. Ferramentas de Análise de Risco: cenários, análise de sensibilidade, árvores de decisão, simulação de Monte Carlo. Value at Risk (VaR): conceito, modelos paramétricos, modelos de simulação. Var de instrumentos não lineares, VaR de títulos de renda fixa. Problemas com VaR. Teoria dos Valores Extremos. Testes de Stress. Backtesting: Kupiec, Christoffersen. Risco de Crédito. Risco Operacional. Gestão de risco em fundos.
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INSCREVA-SEConheça os professores experts na área de Finanças e Analytics:
André Leite
Doutor em Finanças. Mestre em Matemática. Especialização em Mercado de Capitais e Derivativos. Pesquisador no Banco Central do Brasil. Professor de pós-graduação em Finanças.
Carlos de Góes
Mestre em Economia. Especialização em Finanças e Macroeconomia PUC-Rio. Certificado em Finanças pela Universidade da Califórnia, Berkeley. Fundador e gestor da CGM Fund Management.
Carlos Bastian
Doutor em Administração de Empresas. Mestre em Finanças. Experiência na área de Finanças, com ênfase em Avaliação de Projetos e Empresas, especialmente por Opções Reais e Análise de Risco.
Graziela Fortunato
Doutora em Administração de Empresas pela PUC-Rio (ênfase em Finanças). Especialista em Finanças Pessoais e Avaliação de Empresas (Valuation).
Leonardo Lima
Professor de Finanças da PUC-Rio. Doutor, Mestre e Bacharel em Engenharia de Produção pela PUC-Rio. Especialista e Pesquisador em Blockchain e Criptomoedas.
Lidiano de Jesus
Doutorando em Ciências Contábeis e Administração. Mestre em Administração de Empresas e em Ciências Contábeis. Pós-graduado em Contabilidade Financeira. Chefe de Controladoria do BNDES.
Marcelo Klötzle
Especialista em Administração Financeira, Mercado de Capitais, Finanças Internacionais, Econometria, Finanças Comportamentais e Economia Internacional.
Marcelo Pecly
Pesquisador na área de Finanças, com foco em Modelagem Estocástica e Opções Reais. Doutor em Administração (Finanças). Mestre em Economia. Experiência com programação aplicada a análise de dados, econometria.
Naielly Marques
Diretora do Instituto Gênesis, incubadora de empresas da PUC-Rio. Doutora em Administração de Empresas, com ênfase em Finanças, pela PUC-Rio.
Pedro Argento
Desenvolvedor e fundador da GoBlock (aplicações em Blockchain). Mestrando em Finanças pelo IAG PUC-Rio; Engenheiro Eletricista (PUC-Rio) com estudos em IA e ciência de dados.
Sidnei de Oliveira
Doutorando e Mestre em Administração de Empresas. Especialização em Finanças. Pesquisador em Opções Reais e Valuation de Infraestrutura de Transição Energética.
Vania Borgerth
Doutoranda em Contabilidade. Mestre em Administração de Empresas. Especialista em Finanças. Membro do Comitê de Auditoria do Banco Santander Brasil e Diretora do IESBA.Confira os benefícios exclusivos para alunos da PUC-Rio:
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- Alunos de MBA possuem um desconto exclusivo para ingressar no Mestrado Profissional em Administração de Empresas da PUC-Rio, permitindo que continuem aprimorando sua trajetória acadêmica e profissional.
- Ao final do curso, o aluno que for aprovado em todos os créditos receberá uma Medalha Digital registrada em Blockchain e o Certificado do MBA.
MBA Finance & Analytics
FORMATO:
Síncronas: 258h Presenciais: 8h Assíncronas: 100h
CARGA HORÁRIA:
366h
DURAÇÃO:
12 meses
INÍCIO:
Outubro de 2026
Parcelamento em até 18 parcelas de
R$ 1.141,46*
Inscreva-se hoje e participe do processo seletivo que consiste em uma entrevista com a coordenação do curso, por telefone ou videoconferência.
Após a entrevista, você será informado(a) sobre a aprovação e poderá fazer a matrícula no MBA Finance & Analytics da PUC-Rio.
Próxima turma em Outubro de 2026
INSCREVA-SEPalavras dos professores:
Venha estudar conosco e dar um passo decisivo em sua ascensão profissional. Neste curso inovador, você vai dominar a análise de dados financeiros com Machine Learning, R e Python, além de explorar aplicações de Blockchain e práticas de Finanças Sustentáveis — temas essenciais na nova economia. Prepare-se para tomar decisões estratégicas, otimizar investimentos e se destacar em um mercado em transformação. Com conteúdo prático e atual, este curso é sua porta de entrada para uma carreira sólida, relevante e alinhada às exigências do futuro.
Professor do MBA Finance & Analytics
Executivos que ignoram os aspectos ambientais, sociais e de governança corporativa ao tomar decisão de gestão não apenas deixam de aproveitar grandes oportunidades de introduzir inovação e garantir a continuidade dos negócios, mas aumentam potencialmente os riscos relacionados à tais aspectos.
Professora do MBA Finance & Analytics PUC-Rio